Сравнение подходов
к выбору HR-решений
Глубина анализа
и кастомизация
Разрозненные данные из открытых источников, статей, форумов, отзывов и сайтов отдельных провайдеров.
Требует значительных временных затрат, информация может устареть.
Высокий риск устаревшей или недостоверной информации, субъективные оценки.
Ограниченные возможности для сравнения, сложность структурированного анализа.
Ограниченный выбор решений, информация предоставляется с учетом интересов провайдера.
Зависит от компетенций консультанта, может быть неактуальным.
Зависит от экспертизы консультанта, возможна предвзятость.
Возможны персонализированные рекомендации, но только в рамках его решений.
Полная база HR-инструментов с детальными описаниями, экспертными обзорами и реальными кейсами.
Оперативное обновление данных, новые решения добавляются регулярно.
Актуальные данные, объективное сравнение решений по функционалу, цене и отзывам пользователей.
Подробные обзоры, возможность фильтрации по задачам, отраслям и бюджету, экспертная поддержка в выборе.
Каталог HR-tech решений объединяет плюсы самостоятельного поиска и работы с провайдерами, предоставляя удобный, объективный и полный инструмент для выбора HR-технологий.
Наши решения обычно не заменяют классические инструменты, а дополняют их, предоставляя дополнительный источник данных, который позволяет отслеживать динамику рынка труда
Сравнение инструментов заработных плат
Глубина анализа
и кастомизация
Классические обзоры заработных плат
Данные компаний, участвующих в обзоре
Один раз в год, обычно сбор данных во 2 кв., публикация отчёта в 3 кв.
Высокая, но один раз в год, с промежуточным уточнением
Подробный анализ компенсаций, льгот и бонусов. Стандартная форма, дорогая кастомизация
Информация от кадрового агентства (рынок, ожидания кандидатов, фактические оферы)
Ежегодно или ежеквартально
Достаточно высокая, но зависит от экспертизы и количества клиентов кадрового агентства из индустрии
Оценка компенсации и навыков
Открытые данные с работных сайтов: предложения из вакансий и ожидания кандидатов из резюме
Постоянное обновление в реальном времени
Средняя, чем выше должность, тем меньше данных о зарплатах в открытом доступе
Глубокая кастомизация по запросу клиента (микрогорода, навыки, уникальные роли
и должности) за счёт использования технологий ИИ